The Coming Redistribution of Software Jobs

AI could reduce the number of developers needed inside large organizations while, at the same time, creating new demand for technical skills in companies that until now have never been able to afford a real software department. When we talk about the impact of artificial intelligence on developers’ jobs, the discussion almost always tends to … Read more

Local AI Can Code But, Can You Actually Work With It?

A few days ago, Unsloth made Qwen3.8-27B available, and I downloaded it to run locally with Ollama. I had heard about the benchmarks for this model, so naturally it caught my attention right away. Not because running an LLM on your own computer is still something new, but because we are starting to see relatively … Read more

AI Makes Us More Productive. But Until What Time?

In seven days, Codex processed 65 billion tokens for me. That does not mean it produced 65 billion tokens’ worth of value, but it does say something about the way agents are changing both the duration and the intensity of work. A few weeks ago, I installed Who Burned More, a small open-source tool that … Read more

Passare dal prompt engineering al project engineering: perché BMAD cambia il modo di lavorare con l’AI

Quando usi un coding agent, la tentazione più naturale è partire dal risultato. “Costruiscimi un’applicazione che faccia questo.“ Descrivi la funzionalità, magari indichi linguaggio e framework preferiti, lasci che l’AI cominci a lavorare. Dopo poco compaiono la struttura del progetto, il database, alcune API, l’interfaccia, forse anche una prima serie di test. Il risultato può … Read more

L’AI da sola non basta: il vero problema è quello che ci costruiamo attorno

Diagramma concettuale di un AI Harness, l'architettura che permette a un'applicazione AI di verificare informazioni, imparare dal contesto ed evolvere nel tempo.

Quando oggi si parla di sviluppare un’applicazione basata sull’intelligenza artificiale, quasi inevitabilmente la discussione comincia dal modello da utilizzare, dalle funzionalità che dovrà avere l’applicazione, dall’interfaccia e, naturalmente, dal prompt. È comprensibile. Sono le parti immediatamente visibili del prodotto e sono anche quelle che permettono di ottenere velocemente qualcosa da mostrare. Si collega un LLM, … Read more

How I Built an AI-Powered Psychometric Scoring Engine

Using large language models for personality-based job-fit assessment, and the calibration rabbit hole that followed. The Challenge My boss asked me a question that sounded simple: “Can you get an AI to generate a psychometric scoring formula from any text description?” I said yes before I fully understood what I was agreeing to. Here’s what … Read more

No PM. No Jira hell. No role-play “AI teams”: I am building an AI dev crew that actually ships code.

While building OtterForm, I had one of those moments where AI felt like a superpower and a limitation at the same time. At the beginning it is incredible with features that moved fast, boilerplate disappeared, and it genuinely felt like we had added another developer to the team. But as OtterForm grew into a real … Read more

I Didn’t “Use AI” to Build OtterForm. I Built a Team.

For a while, my workflow with AI looked like everyone else’s. Ask for a feature. Get an answer. Refine it. Ship it. Fix what breaks. Repeat. It’s the classic loop, it’s called the ralph-loop: one plugin, one model, one thread, one endless iteration. And to be fair, it’s great when the task is small and … Read more

Nova Nexus: L’AI che Rivoluziona il Modo di Pensare

NOVA NEXUS

Nova Nexus non è un’intelligenza artificiale qualsiasi. Questo sistema innovativo esplora il sapere umano in modi sorprendenti, scoprendo connessioni che nessuno aveva mai immaginato. Il suo obiettivo è molto chiaro: abbattere le barriere tra le diverse discipline del sapere umano, rendendo più semplice e intuitivo cogliere le interconnessioni tra campi anche molto distanti tra loro. … Read more